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《实施意见》提出，到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业，建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。
《实施意见》明确，强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术，加快建设全国一体化算力网监测调度平台，促进算力资源高效利用。《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育等方面部署7大重点任务，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展。
此外，《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》也同步发布。《方案》提出，到2028年，推动不少于5万家企业实施“人工智能+工业互联网”升级改造，显著提升工业互联网与人工智能融合赋能水平。专家指出，《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》将推动人工智能“智慧大脑”与工业互联网“神经网络”两大领域的深度融合。
中国电信研究院战略发展研究所副所长 季鸿：我国工业互联网与人工智能核心产业规模双双突破万亿元，两者的深度融合将共同构建起一个更加蓬勃发展的融合生态，也将带动相关产业规模达到数十万亿元的规模，成为驱动经济增长的关键动能。
当前，全球工业正加速智能化转型，技术制高点争夺激烈，中国制造业面临成本上升与增长模式转型等挑战，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”是制造业向价值链高端攀升的关键路径。“人工智能+制造”既能够打通上下游企业数据孤岛和协作障碍，产生价值倍加效用，又推动了各细分行业技术迭代升级，给产业链上下游带来全方位利好。
转自：央视网
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